[Python]Data Preparation Basic(데이터 전처리 기초) 5
Live Codeing 1. Sample Data # 딕셔너리 성적 리스트 grade_dic = { '국어': [98, 88, 68, 64, 120], '영어': [None, 90, 60, 20, 50], '수학': [90, 70, None, 31, None], '과학': [120, 50, None, 60, 88] } 2. 상자 수염 그림으로 이상치 확인하기 from pandas import DataFrame from Data import grade_dic from print_df import print_df from matplotlib import pyplot from sklearn.impute import SimpleImputer import numpy df = DataFrame(grade_dic, ..
[Python]Data Preparation Basic(데이터 전처리 기초) 4
Live Codeing 1. Sample Data # 딕셔너리 성적 리스트 grade_dic = { '국어': [98, 88, 68, 64, 120], '영어': [None, 90, 60, 20, 50], '수학': [90, 70, None, 31, None], '과학': [120, 50, None, 60, 88] } 2. 결측치 여부 확인 from pandas import DataFrame from Data import grade_dic from print_df import print_df df = DataFrame(grade_dic, index=['노진구', '이슬이', '비실이', '퉁퉁이', '도라에몽']) # print_df(df) # 결측치 확인 null_data = df.isnull() nu..
[Python]Data Preparation Basic(데이터 전처리 기초) 3
Live Codeing 1. Sample Data # 딕셔너리 성적 리스트 grade_dic = { '국어': [98, 88, 68, 64, 120], '영어': [None, 90, 60, 20, 50], '수학': [90, 70, None, 31, None], '과학': [120, 50, None, 60, 88] } 2. 신규 열 추가 from pandas import DataFrame from Data import grade_dic from print_df import print_df df = DataFrame(grade_dic, index=['노진구', '이슬이', '비실이', '퉁퉁이', '도라에몽']) # print_df(df) # 새로운 열 추가 df['프로그래밍'] = [92, 49, 21,..
[Python]Data Preparation Basic(데이터 전처리 기초) 2
Live Codeing 1. Sample Data # 딕셔너리 성적 리스트 grade_dic = { '국어': [98, 88, 68, 64, 120], '영어': [None, 90, 60, 20, 50], '수학': [90, 70, None, 31, None], '과학': [120, 50, None, 60, 88] } 2. 리스트 사용 행 추가 from pandas import DataFrame from Data import grade_dic from print_df import print_df df = DataFrame(grade_dic, index=['노진구', '이슬이', '비실이', '퉁퉁이', '도라에몽']) # print_df(df) # 리스트 행 추가 df.loc['짱구'] = [90, 80..
[Python]Data Preparation Basic(데이터 전처리 기초) 1
Live Coding 1. Sample Data # 딕셔너리 성적 리스트 grade_dic = { '국어': [98, 88, 68, 64, 120], '영어': [None, 90, 60, 20, 50], '수학': [90, 70, None, 31, None], '과학': [120, 50, None, 60, 88] } 2. prettytable pip install prettytable 3. 열 순서 변경 from pandas import DataFrame from Data import grade_dic from print_df import print_df # 데이터 프레임 df = DataFrame(grade_dic, index=['노진구', '이슬이', '비실이', '퉁퉁이', '도라에몽']) # 열 ..
