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JSON - Site JSON data analysis(URL JSON 분석) 1. Import Moduleimport requests import json from print_df import print_df 2. Sample Code- Site URL Response 후 내용 가져와서 출력import requests import json from print_df import print_df url = 'https://api.androidhive.info/contacts' response = requests.get(url) if response.status_code != 200: print("[%d Error] %s" % (response.status_code, response.reason)) quit() response.encoding = 'UTF-8' print_df(resp..
JSON - Types of Data Types / Basic Syntax(데이터 형식의 종류 / 기본 문법) 1. 데이터 형식의 종류 text html XML JSON 형식 텍스트 형식 웹 페이지 화면을 구성하는프로그래밍 언어 다목적 마크업 언어 딕셔너리와 동일한 구조 처리결과 문자열 html 문서(계층적 구조) 요소 또는 특성으로 출력 다른 종류의 언어와 데이터 교환물 출력물 Hello Python Hello Python - Hello Python Hello Python!! {"data": {"item": "Hello Python"}} 2. JSON(JavaScript Object Notation)- 속성-값 쌍( attribute–value pairs and array data types (or any other serializable value)) 또는 "키-값 쌍"으로 이루어진 데이터 오브젝트를 전달하기..
JSON - URL HTTP Connection Basics(HTTP 접속 기초) 1. request 모듈 사용import requests2. 객체 생성import requests response = requests.get('URL')3. 객체 설명response.status_code : 결과 코드를 갖고 있는 변수.(200 - 정상 / 404 - Page Not Found / 500 - 서버에러)response.reason : 에러 메시지를 갖는 변수response.encoding : "utf-8" / "enc-kr" 등을 할당하여 text 속성값의 인코딩을 설정response.text requests : 모듈이 URL에 접속하여 가져온 내용 전문 4. Sample URL : https://api.androidhive.info/contacts 5. Sample Codeimport r..
Python Matplotlib - Txt File Load 그래프 1. TXT 파일을 쉼표로 구분하여 Sample Data File 작성1, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 1010, 11 2. Sample Code(import CSV)- Import Moduleimport matplotlib.pyplot as plt import csv- Codeimport matplotlib.pyplot as plt import csv x = [] y = [] with open('sample.txt', 'r') as csvfile: plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',') for row in plots: x.append(int(row[0])) y.append(int(row[1])) plt.figure() plt.plot(x..
Pandas - 어린이집 시설 현황 분석(Excel +그래프) 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1583 2. import 모듈from print_df import print_df from pandas import ExcelFile from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt 3. Pandas 분석- 엑셀파일 읽기xls_file = ExcelFile('children.xlsx') - sheet 표시sheet_names = xls_file.sheet_names['데이터', '메타정보'] Process finished with exit cod..
Pandas - 교통 사고 사망 / 사고 / 부상 그래프 분석 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1614 2. 교통 사고 사망 / 사고 / 분석 DB 추출traffic = { '사고' : [231990, 226878, 221711, 223656, 215354, 223552, 232035, 220917], '사망' : [5838, 5505, 5229, 5392, 5092, 4762, 4621, 4292], '부상' : [361875, 352458, 341391, 344565, 328711, 337497, 350400, 331720], '년도' : [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016] } 3. ..
Pandas - 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치 현황 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetView.do?infId=OA-2734&srvType=F&serviceKind=1¤tPageNo=null 2. 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치 현황 DB 기관명 소계 2013년도 이전 2014년 2015년 2016년 강남구 3238 1292 430 584 932 강동구 1010 379 99 155 377 강북구 831 369 120 138 204 강서구 911 388 258 184 81 관악구 2109 846 260 390 613 광진구 878 573 78 53 174 구로구 1884 1142 173 246 323 금천구 1348 674 51 269 354 노원구 156..
Python Matplotlib - 산점도 그래프 기초 2 1. 그래프 단계(셀로판지 개념)1단계 : 배경 설정(축)2단계 : 그래프 추가(점, 막대, 선)3단계 : 설정 추가(축 범위, 색, 표식) 2. Sample Data Baseage = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] retv = [14.2, 19.6, 8.5, 3.5, 1.4, 0.4, 0.2] 3. Sample Codefrom matplotlib import pyplot age = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] retv = [14.2, 19.6, 8.5, 3.5, 1.4, 0.4, 0.2] pyplot.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic' pyplot.rcParams["font.size"] = 12 pyplot.rcPara..

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