본문 바로가기

전체 글

(1835)
Python - Scrapy 설치시 Twisted 에러 발생시 해결방법 파이참 단축키 ctlrl + alt + s를 눌러 파이참에서 사용할수 있는 거를 볼수 있다. 여기서 scrapy를 설치하면 에러가 발생한다. 이 부분은 프로그램 하나만 설치하면 해결이 된다.
Python - NaverMail 제목 리스트 가져오기 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver/chromedriver') driver.implicitly_wait(3) driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=number') # 일회용 로그인 페이지 # label for 문법 참고 : https://www.codingfactory.net/11008 elem_login = driver.find_element_by_id("disposable_num") elem_login.clear() # 해당 기능을 자주 접근하면 IP를 차단 당할 수 있음 elem_login.send_keys('번호') # 네이버 ..
Python - DaumMail 제목 리스트 가져오기 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver/chromedriver') driver.implicitly_wait(3) # daum.net - 로그인 driver.get('https://mail.daum.net/') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="daumHead"]/div/div/a[4]/span').click() driver.find_element_by_name('id').send_keys('ID') driver.find_element_by_name('pw').send_keys('PW') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="log..
Python - DaumMail Auto Login(다음 메일 자동 로그인) from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver/chromedriver') driver.implicitly_wait(3) # daum.net 자동 로그인 driver.get('https://logins.daum.net/accounts/loginform.do?url=https%3A%2F%2Fmail.daum.net%2F') driver.find_element_by_name('id').send_keys('DaumID') # 다음 아이디 입력 driver.find_element_by_name('pw').send_keys..
Python Game - 폭탄 돌려 최종 승자 구하기 # findbomb()은 플레이어목록에서 탈락자의 index를 반환하는 함수 def findbomb(players, start, step): index = (start + step) % len(players) return index # players = input("플레이어들을 빙둘러선 순서로 입력: ").split() players = ['B', 'K', 'M', 'A', 'C', 'D', 'P'] print("플레이어들의 목록: {}".format(players)) start = int(input("시작 위치를 0 이상의 숫자로 입력하세요: ")) step = int(input("간격을 몇 사람으로 할까요: ")) while len(players) > 1: index = findbomb(players..
190302>Python - Naver 증권 일일 시세 크롤링 Q. Naver 증권 일일 시세 크롤링 하기(금융코드 035420) A.import requests from bs4 import BeautifulSoup as BS def refine_price(text): price = int(text.replace(",", "")) return price url = "https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code=035420" response = requests.get(url) text = response.text html = BS(text, 'html.parser') tr_list = html.find_all("tr", {"onmouseover":"mouseOver(this)"}) for tr in tr_list: date ..
Python - Class1 ~ 3까지의 첨부파일을 읽어들여서 한 파일로 만들기(부제. 평균) class1 ~ 3의 파일은 각 각의 내용을 가지고 있다.이것을 한 개의 파일로 만들어보고 평균을 구해서 추가하자. import csv students = [] for num in range(1, 4): filename = "class{}.csv".format(num) file = open(filename, "r") csvfile = csv.reader(file) for item in csvfile: sum = 0 for score in item[1:]: sum += int(score) avg = sum / (len(item) - 1) item.append(avg) students.append(item) file = open("students1.csv", "w", newline = "")..
CSV를 2차원 인덱스로 만들어서 DATA 분석 def csv2list(filename): lists = [] file = open("C:\\Users\\ankiwoong\\PycharmProjects\\study\\더조은컴퓨터 학원 - 기초 프로그래밍\\Data\\accounts.csv", "r") while True: line = file.readline().rstrip("\n") if line: line = line.split(",") lists.append(line) else: break return lists accounts = csv2list("C:\\Users\\ankiwoong\\PycharmProjects\\study\\더조은컴퓨터 학원 - 기초 프로그래밍\\Data\\accounts.csv") print(accounts)첨부파일에 있..