Q>
In this mission you should write you own py3 implementation (but you can use py2 for this) of the built-in functions min and max.
(이 임무에서 당신은 py3 구현을 작성해야한다 (그러나 py2는 이것을 사용할 수있다). 내장 함수 min과 max.)
Some builtin functions are closed here: import, eval, exec, globals. Don't forget you should implement two functions in your code.
(일부 내장 함수는 여기에서 닫힙니다 : import, eval, exec, globals. 코드에 두 가지 기능을 구현해야한다는 것을 잊지 마십시오.)
max(iterable, *[, key]) or min(iterable, *[, key])
max(arg1, arg2, *args[, key]) or min(arg1, arg2, *args[, key])
Return the largest (smallest) item in an iterable or the largest(smallest) of two or more arguments.
(iterable에서 가장 큰 (최소) 항목 또는 둘 이상의 인수 중에서 가장 큰 (가장 작은) 항목을 리턴하십시오.)
If one positional argument is provided, it should be an iterable.
(하나의 위치 인수가 제공되면 iterable이어야합니다.)
The largest (smallest) item in the iterable is returned.
(iterable의 가장 큰 (가장 작은) 항목이 리턴됩니다.)
If two or more positional arguments are provided, the largest (smallest) of the positional arguments is returned.
(두 개 이상의 위치 인수가 제공되면, 가장 큰 (가장 작은) 위치 인수가 리턴됩니다.)
The optional keyword-only key argument specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element (for example, key=str.lower).
(선택적 키워드 전용 키 인수는 각 목록 요소 (예 : key = str.lower)에서 비교 키를 추출하는 데 사용되는 하나의 인수 기능을 지정합니다.)
If multiple items are maximal (minimal), the function returns the first one encountered.
(여러 항목이 최대 (최소)이면 함수는 처음 발생한 항목을 반환합니다. )
-- Python Documentation (Built-in Functions)
Input: One positional argument as an iterable or two or more positional arguments.
(하나의 위치 인수가 반복 가능 또는 둘 이상의 위치 인수로 사용됩니다.)
Optional keyword argument as a function.
(선택적 키워드 인수를 함수로 사용합니다.)
Output: The largest item for the "max" function and the smallest for the "min" function.
( "최대"기능에 대해 가장 큰 항목이고 "최소"기능에 대해 가장 작은 항목입니다.)
Example:
max(3, 2) == 3
min(3, 2) == 2
max([1, 2, 0, 3, 4]) == 4
min("hello") == "e"
max(2.2, 5.6, 5.9, key=int) == 5.6
min([[1,2], [3, 4], [9, 0]], key=lambda x: x[1]) == [9, 0]
How it is used: This task will help you understand how some of the built-in functions work on a more precise level.
(이 태스크는 내장 함수 중 일부가보다 정확한 레벨에서 작동하는 f}을 이해하는 데 도움이됩니다.)
Precondition: All test cases are correct and functions don't have to raise exceptions.
(모든 테스트 케이스가 정확하며 예외가 발생하지 않아도됩니다.)
A>
def min(*args, key=None, rev=False):
return sorted(args if len(args) > 1 else args[0], key=key, reverse=rev)[0]
def max(*args, key=None):
return min(*args, key=key, rev=True)
if __name__ == '__main__':
#These "asserts" using only for self-checking and not necessary for auto-testing
assert max(3, 2) == 3, "Simple case max"
assert min(3, 2) == 2, "Simple case min"
assert max([1, 2, 0, 3, 4]) == 4, "From a list"
assert min("hello") == "e", "From string"
assert max(2.2, 5.6, 5.9, key=int) == 5.6, "Two maximal items"
assert min([[1, 2], [3, 4], [9, 0]], key=lambda x: x[1]) == [9, 0], "lambda key"
print("Coding complete? Click 'Check' to review your tests and earn cool rewards!")
O>
Coding complete? Click 'Check' to review your tests and earn cool rewards!
Process finished with exit code 0
S>
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