본문 바로가기

빅데이터

(11)
빅데이터 가설 설정 - HRD 온라인 교육 수강 노트 1. 빅데이터 분석- 대량의 정형, 비정형 데이터로부터 정보를 추출- 데이터속에 숨겨진 패턴 데이터 간의 관계를 발견해 정보를 추출 분석하는 과정- 통계 및 데이터 마이닝- 수집된 데이터로 특정 변ㅅ의 미래값 예측- 인자에 대한 값을 추정해 모델 도출- 모델의 유의성 검을 위한 가설을 세우고 가설 검정 시행2. 통계 분석- 객관적인 근거에 기반을 둔 의사결정을 위해 데이터를 수집, 처리, 분류, 분석, 해석하는 프로세스- 분석 목적에 부합 선택- 다양한 통계 툴 사용 3. 데이터 마이닝 기분 분석- 통계 및 수학적 기술들을 화용해 빅데이터를 순석- 새로운 상관관계 / 추세 / 예측 / 분류 등을 찾아내고 수행- 기계학습 / 패턴인식과 관련해 빅데이터 분석에 가장 기본 4. 통계적..
빅데이터 프로젝트 계획 수립- HRD 온라인 교육 수강 노트 1. 프로젝트 자원분배- 소요기간별 투입 인원 역활 검토 후 구분㉠ 인건비 배분 기준 인원 외 비상주 인원까지 고려하여 역활 구분 - 프로젝트 필수 산출물을 정의 지정㉠ 단계별 필수 산출물을 명시하여 단계별 평가와 종료평가 시 활용할 수 있도록 지정 2. 프로젝트 투입 인원 업무 분장- 데이터 분석과제 계획서㉠ 데이터 분석 목표 정의서 포함 기재㉡ 프로젝트 일정계획, 자원배분 계획, 의사소통 계획 포함 - 데이터 탐색 보고서㉠ 데이터 수지버대상 내용 포함 기재㉡ 데이터 후보 변수 도출과정 및 최종 후보 변수 목록 포함㉢ 데이터 분석 가설별 유의성 검증 내용 포함 - 데이터 모델링 및 검증 보고서㉠ 데이터 모델링 방안 및 실험계획 포함 기재㉡ 데이터 분석 모델 유지보수 위한 산출물㉢ 데이터 모형 비교검증 ..
빅데이터 분석목표 수립하기- HRD 온라인 교육 수강 노트 1. 분석목표 정의서의 항목- 분석기본 정보㉠ 분석 명칭㉡ 분석 목적㉢ 분석 우선 순위㉣ 분석 접근 방안㉤ 분석 목표 확정일㉥ 분석 목표 워크샵㉦ Owner 조직명- 성과측정㉠ 정성적 기준 : 신규기법/기술, 외부데이터, 신규데이터, 기타㉡ 정량적 기준 : 분석 가설, 검증 - 데이터 정보㉠ 내부 데이터㉡ 외부 데이터- 데이터 분석 적용성 판단2. 분석 목표 워크샵- 워크샵 계획㉠ 워크샵 진행자, 작성자 워크샵 계획㉡ 워크샵 참석인원, 필요한 자료, 총 미팅 횟수 판단 - 개간미팅 수행㉠ 검토할 자료의 배경 관련된 가정 목적에 대해 설명 - 워크샵에 사용한 자료 사전 검토㉠ 오류확인 목록, 가능한 오류 발생 될 문제 파악㉡ 정의서에 심각한 오류는 수정 - 워크샵 수행㉠ 분..