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분석

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Pandas - 연비 TEST Data 분석 1 1. Sample Data 파일 manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class 1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compact 2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compact 3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compact 4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compact 5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compact 6 audi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compact 7 audi a4 3.1 2008 6 auto(av)..
190517 21:42> Naver 실시간 검색어 20위 - Naver 실시간 검색어 분석 - Import Modulefrom Crawler import crawler from print_df import print_df from pandas import DataFrame - Data 분석 순서데이터 수집 -> 크롤링 수행 -> 데이터 전처리 -> 검색어를 리스트로 분류 -> 데이터 프레임 생성 - Data Frame+------+-----------------+| | 검색어 |+------+-----------------+| 01위 | 조은정 || 02위 | 소지섭 || 03위 | 허경영 || 04위 | 현아 || 05위 | 원더풀 고스트 || 06위 | 군산 소고기무국 || 07위 | 권역외상센터 || 08위 | 박미경 || 09위 | 편승엽 || 10위 ..
190517>Korea News keyword wordcloud - Import Modulefrom Crawler import crawler from wordcloud import WordCloud from matplotlib import pyplot from collections import Counter from konlpy.tag import Okt import datetime as dt - Korea News Keyword Wordcloud현재 뉴스에서 많이 사용중인 키워드 분석 시각화 모듈WordCloud를 활용하여 시각화190517 키워드 분석 시각화 - 현재 키워드 : 갯수'기자': 56, '정부': 50, '대표': 47, '한국': 44, '미국': 42, '중국': 37, '우리': 36, '업체': 35, '뉴스': 32, '비틀스': 30, '갤..
Python Pandas 박스오피스 180516 순위 분석 - Import Moduleimport datetime as dt import requests import json import pandas from pandas import DataFrame from matplotlib import pyplot from print_df import print_df - Parsing Data+---+----------+------------+---------+-----------+----------+--------------------+------------+------+-----------+---------------+------+--------------+------------+-------------+------------+------------+---------+..
JSON - Data Frame Conversion(Pandas 분석) 1. Sample JSON Site : https://api.androidhive.info/contacts/ 2. Import Moduleimport requests import json from pandas import DataFrame from print_df import print_df 3. Sample Codeimport requests import json from pandas import DataFrame from print_df import print_df url = 'https://api.androidhive.info/contacts' response = requests.get(url) if response.status_code != 200: print("[%d Error] %s" % (r..
Pandas - 어린이집 시설 현황 분석(Excel +그래프) 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1583 2. import 모듈from print_df import print_df from pandas import ExcelFile from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt 3. Pandas 분석- 엑셀파일 읽기xls_file = ExcelFile('children.xlsx') - sheet 표시sheet_names = xls_file.sheet_names['데이터', '메타정보'] Process finished with exit cod..
Pandas - 교통 사고 사망 / 사고 / 부상 그래프 분석 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1614 2. 교통 사고 사망 / 사고 / 분석 DB 추출traffic = { '사고' : [231990, 226878, 221711, 223656, 215354, 223552, 232035, 220917], '사망' : [5838, 5505, 5229, 5392, 5092, 4762, 4621, 4292], '부상' : [361875, 352458, 341391, 344565, 328711, 337497, 350400, 331720], '년도' : [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016] } 3. ..
Pandas - 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치 현황 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetView.do?infId=OA-2734&srvType=F&serviceKind=1¤tPageNo=null 2. 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치 현황 DB 기관명 소계 2013년도 이전 2014년 2015년 2016년 강남구 3238 1292 430 584 932 강동구 1010 379 99 155 377 강북구 831 369 120 138 204 강서구 911 388 258 184 81 관악구 2109 846 260 390 613 광진구 878 573 78 53 174 구로구 1884 1142 173 246 323 금천구 1348 674 51 269 354 노원구 156..