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Python Pandas 박스오피스 180516 순위 분석 - Import Moduleimport datetime as dt import requests import json import pandas from pandas import DataFrame from matplotlib import pyplot from print_df import print_df - Parsing Data+---+----------+------------+---------+-----------+----------+--------------------+------------+------+-----------+---------------+------+--------------+------------+-------------+------------+------------+---------+..
JSON - Data Frame Conversion(Pandas 분석) 1. Sample JSON Site : https://api.androidhive.info/contacts/ 2. Import Moduleimport requests import json from pandas import DataFrame from print_df import print_df 3. Sample Codeimport requests import json from pandas import DataFrame from print_df import print_df url = 'https://api.androidhive.info/contacts' response = requests.get(url) if response.status_code != 200: print("[%d Error] %s" % (r..
Pandas - 어린이집 시설 현황 분석(Excel +그래프) 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1583 2. import 모듈from print_df import print_df from pandas import ExcelFile from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt 3. Pandas 분석- 엑셀파일 읽기xls_file = ExcelFile('children.xlsx') - sheet 표시sheet_names = xls_file.sheet_names['데이터', '메타정보'] Process finished with exit cod..
Pandas - 교통 사고 사망 / 사고 / 부상 그래프 분석 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1614 2. 교통 사고 사망 / 사고 / 분석 DB 추출traffic = { '사고' : [231990, 226878, 221711, 223656, 215354, 223552, 232035, 220917], '사망' : [5838, 5505, 5229, 5392, 5092, 4762, 4621, 4292], '부상' : [361875, 352458, 341391, 344565, 328711, 337497, 350400, 331720], '년도' : [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016] } 3. ..
Pandas - 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치 현황 1. 공공기관 Data를 사용하여 분석- DB : http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetView.do?infId=OA-2734&srvType=F&serviceKind=1¤tPageNo=null 2. 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치 현황 DB 기관명 소계 2013년도 이전 2014년 2015년 2016년 강남구 3238 1292 430 584 932 강동구 1010 379 99 155 377 강북구 831 369 120 138 204 강서구 911 388 258 184 81 관악구 2109 846 260 390 613 광진구 878 573 78 53 174 구로구 1884 1142 173 246 323 금천구 1348 674 51 269 354 노원구 156..
Python Pandas 박스오피스 180507 순위 분석 +---+----------+------------+---------+-----------+----------+-----------------------------+------------+------+-----------+---------------+------+--------------+------------+-------------+-------------+------------+---------+---------+| | audiAcc | audiChange | audiCnt | audiInten | movieCd | movieNm | openDt | rank | rankInten | rankOldAndNew | rnum | salesAcc | salesAmt | salesChange | salesI..
Data Refining NA Data(데이터 정제 결측치) 1. 결측치(Null)데이터 중에 비어 있는 값.수집 과정에서 오류로 발생한다. 2. DataFrame Sourcegrade_dic = { '국어': [98, 88, 92, 63, None], '영어': [None, 90, 70, 60, 50], '수학': [88, 62, None, 31, None], '과학': [64, 72, None, 70, 88] } import pandas from pandas import DataFrame from prettytable import PrettyTable df = DataFrame(grade_dic, index=['코난', '뭉치', '아름', '세모', '장미']) if isinstance(df, pandas.core.frame.DataFrame): table ..
190507 14:22> Naver 실시간 검색어 20위 190507> Naver 실시간 검색어 20위 +------+---------------------+| | 검색어 |+------+---------------------+| 01위 | 하나경 || 02위 | 1300k 어른이날 || 03위 | 고양 창릉 || 04위 | 강은비 || 05위 | 부천 대장동 || 06위 | 초면에 사랑합니다 || 07위 | 3기 신도시 || 08위 | 시우민 || 09위 | 고양시 창릉동 || 10위 | 심재철 || 11위 | 정용국 || 12위 | 해시태그 || 13위 | 차재이 || 14위 | 코오롱티슈진 || 15위 | 스파이더맨 파프롬홈 || 16위 | 윤서빈 || 17위 | 사이버국가고시센터 || 18위 | 유시민 || 19위 | 규현 || 20위 | 창릉동 |+-..