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파이썬

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190531>Korea News keyword wordcloud - Import Modulefrom Crawler import crawler from wordcloud import WordCloud from matplotlib import pyplot from collections import Counter from konlpy.tag import Okt import datetime as dt - Korea News Keyword Wordcloud현재 뉴스에서 많이 사용중인 키워드 분석 시각화 모듈WordCloud를 활용하여 시각화190531 키워드 분석 시각화 - 현재 키워드 : 갯수 '성장': 56, '호르몬': 53, '문제': 48, '정부': 42, '기자': 42, '우리': 41, '사고': 40, '한국': 38, '미국': 35, '금지': 34, '..
Pandas - 190529모니터 제품 비교 분석 1. Import Modulefrom Crawler import crawler from pandas import DataFrame from pandas import concat 2. Parsing Data검색할 내용을 입력하세요 : 모니터 제품명 ... 호스트0 삼성전자 S27R750 SPACE ... NaN0 삼성전자 S32R750 SPACE ... NaN0 삼성전자 C32F397 ... NaN0 삼성전자 S24F350 ... NaN0 삼성전자 S24D300 ... NaN0 삼성전자 C27F391 ... NaN0 삼성전자 S24F350 ... NaN0 LG전자 24MK400H ... NaN0 삼성전자 C27F390 ... NaN0 한성컴퓨터 Ultron 2457C 커브드 144 ... NaN0 한성컴퓨..
Pandas - Json Data 분석 4(Data 시각화) 1. Data Codeimport json from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from print_df import print_df path = 'data\example.txt' data = open(path, encoding='utf-8').read() records = [json.loads(line) for line in open(path, encoding='utf-8')] time_zone = [rec['tz'] for rec in records if 'tz' in rec] def get_count(sequence): counts = {} # ..
Pandas - 데이터프레임 병합(merge) 1. 데이터프레임 병합(merge)Data Table 중에 여러개의 csv로 되어있으나 파일은 서로 연관성이 있는 경우도 있다.이를 병합하는 과정이 필요하다. 2. SampleData 3. Import Moduleimport pandas as pd from print_df import print_df 4. Data Code- person DataFrameperson = pd.read_csv('data\survey_person.csv') +---+----------+-----------+----------+| | ident | personal | family |+---+----------+-----------+----------+| 0 | dyer | William | Dyer || 1 | pb | Fra..
Pandas - 1880 ~ 2010 년까지 출생 자료 분석 2 1. Sample Data1880 ~ 2010 년까지 태어난 아이의 이름 / 성별 / 출생수https://developer-ankiwoong.tistory.com/268 2. Import Moduleimport pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from print_df import print_df 3. Pandas Data Code- TXT 파일 읽어서 DataBase화years = range(1880, 2011) df_pieces = [] # 1880 ~ 2010년 까지의 데이터 프레임을 젖아할 리스트 for year in years: # 1880 ~ 2010 path = 'data\yob%d.txt' % year # 파일 이름 df = pd.read_cs..
Pandas - 1880 ~ 2010 년까지 출생 자료 분석 1 1. Sample Data1880 ~ 2010 년까지 태어난 아이의 이름 / 성별 / 출생수 2. Import Moduleimport pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from print_df import print_df 3. Pandas Data Code- 일부 파일에 DataFrame 작업(파일에 컬럼명이 없으므로 header=None / 필요한 컬럼명 지정)names1880 = pd.read_csv('data\yob1880.txt', header=None, names=['name', 'gender', 'born'], encoding='utf-8') - DataFrame 정보 확인print(names1880.info()) RangeIndex: 2000 e..
Pandas - Json File Data 분석 3(Data 시각화) 1. Sample Datausa.gov 사이트를 방문한 데이터들을 JSON 형식으로 작성한 데이터JSON(Javascript Object Notation) : 자바스크립트 객체 표현 방법JSON은 Python의 dict 데이터 타입과 비슷(동일){key1 : value1, key2 : value2 ...} 2. import Moduleimport json import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from print_df import print_df 3. 시각화 Codeplt.rcParams["font.family"] = 'NanumGothic' plt.rcParams["font.size"] = 8 plt.rcPar..
Pandas - Json File Data 분석 2(Pandas 사용) 1. Sample Datausa.gov 사이트를 방문한 데이터들을 JSON 형식으로 작성한 데이터JSON(Javascript Object Notation) : 자바스크립트 객체 표현 방법JSON은 Python의 dict 데이터 타입과 비슷(동일){key1 : value1, key2 : value2 ...} 2. import Moduleimport json import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from print_df import print_df 3. Pandas Code- Data File 경로 지정path = 'data\example.txt' - 데이터 파일 생성records = [json.loads(line..

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