Pandas - Json File Data 분석 3(Data 시각화)

 1. Sample Data

example.txt

usa.gov 사이트를 방문한 데이터들을 JSON 형식으로 작성한 데이터

JSON(Javascript Object Notation) : 자바스크립트 객체 표현 방법

JSON은 Python의 dict 데이터 타입과 비슷(동일)

{key1 : value1, key2 : value2 ...}

2. import Module

import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from print_df import print_df

3. 시각화 Code

plt.rcParams["font.family"] = 'NanumGothic'
plt.rcParams["font.size"] = 8
plt.rcParams["figure.figsize"] = (15, 10)

sns.barplot(x=subset.values, y=subset.index)
plt.title('Time Zone Top 10')
plt.ylabel('Country')
plt.xlabel('Count')
plt.grid()
plt.savefig('TimeZone.png', dpi=200)
plt.close()

.4. 시각화 출력물